Gahing's blog
首页
知识体系
大前端
大前端
前端基础
应用框架
工程能力
应用基础
专业领域
业务场景
前端晋升
(opens new window)
技术
技术
Git
网络基础
算法
数据结构
编程范式
编解码
Linux
AIGC
其他领域
客户端
服务端
产品设计
软素质
生活 & More
生活 & More
面试经验
人生总结
个人简历
知识卡片
灵感记录
实用技巧
知识科普
友情链接
美食推荐
(opens new window)
收藏夹
优质前端信息源
(opens new window)
关于
索引
索引
分类
标签
归档
GitHub
(opens new window)
软素质
思维发展
gahing
2023-06-28
目录
MECE分析法
草稿
相互独立、完全穷尽,即做到不重不漏。
#
弊端
被分成的各个种类之间不一定互斥
不能满足把一种事物分入多个类别的需求
不适应的场景:
#
使用场景
#
注意事项
#
示例
#
拓展阅读
MECE原则
(opens new window)
MECE分析法--周全逻辑的思考框架基础
(opens new window)
编辑
(opens new window)
#方法论
上次更新:
2024/09/01, 23:56:56
AARRR模型
RARRA模型
←
AARRR模型
RARRA模型
→
最近更新
01
浅谈代码质量与量化指标
08-27
02
快速理解 JS 装饰器
08-26
03
Vue 项目中的 data-v-xxx 是怎么生成的
09-19
更多文章>
跟随系统
浅色模式
深色模式
阅读模式